Виталий Захаровпрограммы лояльности и CRM
← Все материалы

Виталий Захаров · программы лояльности и CRM · zakharovv.com · Telegram @zahunter

По тезисам к панели «CRM как основа маркетинга в 2026», 29.04.2026

От скидки к понятной выгоде: что меняется в лояльности

Почему скидка больше не покупает лояльность, какие каналы остаются у бренда и где ломается персонализация на ИИ. Для тех, кто отвечает за CRM и программы лояльности в ритейле и общепите.

Скидка больше не покупает лояльность

Люди экономят, новые клиенты стали очень дорогими, и удерживать своих выгоднее. При этом заметная часть начисленных баллов так и остаётся несписанной. Мы платим деньгами за лояльность, которую клиент даже не чувствует. А он платит за неё вниманием, которое у него тоже на исходе.

Главный сдвиг, который я вижу, — переход от скидки к понятной выгоде. Цена — это не скидка, а ясная ценность. «Золотое Яблоко», перезапуская лояльность, сделало бивалютную программу с уровнями: к обычным бонусам добавилась вторая валюта, которую тратят на эксклюзивные товары и мерч. Это уже программа идентичности, а не скидка. Скидкой Wildberries всё равно не победить: у них всегда будет дешевле. Отстраивают отношения и эксклюзив.

В общепите логика зеркальная: понятное важнее щедрого. Сложную программу легко узнать: чтобы получить бесплатный кофе, нужно понять формулу, для которой нужен ещё один бесплатный кофе.

В частотных категориях накопительная механика не умерла, но без быстрых побед работает всё хуже: мгновенный бонус, подарок, челлендж, персональный купон, бонус за следующий визит в коротком окне. Чем короче путь до первой выгоды, тем выше шанс, что программа станет активной, а не спящей. У нас в «Бургер Кинге» так работает «Джекпот» — слот-автомат до заказа, который даёт бонусные короны за заказ от определённой суммы. Он добавляет ощущение везения ровно в момент, когда гость решает, что купить.

Каналы: своё приложение, push и чек

План коммуникаций на 2026 год приходится писать карандашом: внешние мессенджеры и соцсети могут стать недоступны в любой момент. Остаются собственное приложение и push — новая «домашняя полка» бренда.

Неожиданный канал — офлайн. Чек, наклейка на пакете доставки, QR-код в комбо-боксе — уже не декорация, а носитель. Контакт стоит копейки, охват — вся активная база. А промо-СМС в общепите проигрывает по экономике: такая рассылка в лучшем случае окупает саму себя.

Меняется и тон. Сейчас у нас в фокусе «скидка с человеческим лицом»: первая строка сообщения — забота, вторая — оффер. Такие сообщения открывают лучше. Тон зависит и от соцдема, поэтому базу стоит делить не только по покупкам. Разные тексты push для разных групп гостей дают нам рост кликабельности, а за ним и выручки. Следующий шаг — push, привязанные ко времени, а не к месту: «Доброе утро» в 9:15 для тех, кто заказывает завтраки, сообщение про выходные в пятницу вечером.

ИИ упирается в кассира

ИИ в лояльности перестал быть хайпом. В ближайшие полтора-два года автономные агенты станут нормой для генерации сегментов, A/B-тестов и подбора офферов. Сервисы доставки уже распределяют скидки с помощью ИИ: по истории заказов алгоритм выбирает гостей, которым именно эта скидка повысит вероятность покупки. Не скидка всем, а правильная скидка одному.

Но к рекламе «ИИ сам всё сделает» я отношусь скептически. Главный ограничитель — не алгоритм, а последняя миля. Персонализация на дорогой CDP разбивается о кассира, который не видит оффер на экране или говорит: «Не знаю, что за приложение». В общепите гость приходит за 7 минут, в бьюти — за 7 этапов ухода, но программа ломается у обоих в одном месте — на кассе.

Программа лояльности как операционная система

Программа лояльности перестаёт быть строкой «промо» в бюджете и становится операционной системой бизнеса. В общепите она окупается не только ростом продаж. Перевод гостя в своё приложение и на сайт — это меньше зависимости от внешних платформ, дешевле ретаргетинг, точнее персонализация и больше повторных касаний.

Мерить её тоже нужно аккуратно. В частотном бизнесе рост выручки может оказаться ростом чека из-за инфляции, а реальное влияние показывает частота. Поэтому считайте инкремент правильно: стратифицируйте и проверяйте статистическую значимость.

Что сделать

Хотите разобрать, как это сработает в вашей программе? Короткий вопрос — бесплатно.